@article{Joseph Teguh Santoso_2022, title={ALGORITMA MACHINE LEARNING Dengan PYTHON}, volume={8}, url={https://penerbit.stekom.ac.id/index.php/yayasanpat/article/view/176}, abstractNote={<p><span id="page123R_mcid4" class="markedContent"><span dir="ltr" role="presentation">Buku ini dibagi menjadi 4 Bab, bab pertama menulis memaparkan bahwa penulis telah </span><span dir="ltr" role="presentation">mempelajari banyak konsep yang berguna, beberapa konsep yang mungkin membuat Anda </span><span dir="ltr" role="presentation">sedikit kebingungan. Pembelajaran mesin: ML mengacu pada membuat mesin bekerja lebih </span><span dir="ltr" role="presentation">baik pada beberapa tugas, menggunakan data yang diberikan. Diantaranya pembelajaran </span><span dir="ltr" role="presentation">mesin datang dalam berbagai jenis, seperti pembelajaran terawasi, batch, tanpa pengawasan, </span><span dir="ltr" role="presentation">dan online. Untuk menjalankan proyek ML, mengumpulkan data dalam set pelatihan, lalu </span><span dir="ltr" role="presentation">mengumpankan set tersebut ke algoritma pembelajaran untuk mendapatkan keluaran, </span><span dir="ltr" role="presentation">“prediksi”.</span> <span dir="ltr" role="presentation">Jika ingin mendapatkan output yang tepat, sistem harus menggunakan data yang </span><span dir="ltr" role="presentation">jelas, yang tidak terlalu kecil dan yang tidak memiliki fitur yang tidak relevan. Di bab kedua, </span><span dir="ltr" role="presentation">mempelajari konsep baru yang berguna dan menerapkan banyak jenis algoritma klasifikasi. </span><span dir="ltr" role="presentation">Juga konsep baru, seperti: ROC (karakteristik pengoperasian receiver, alat yang digunakan </span><span dir="ltr" role="presentation">dengan</span> <span dir="ltr" role="presentation">pengklasifikasi</span> <span dir="ltr" role="presentation">biner);</span> <span dir="ltr" role="presentation">Analisis</span> <span dir="ltr" role="presentation">Kesalahan,</span> <span dir="ltr" role="presentation">Cara</span> <span dir="ltr" role="presentation">melatih</span> <span dir="ltr" role="presentation">pengklasifikasi</span> <span dir="ltr" role="presentation">acak </span><span dir="ltr" role="presentation">menggunakan fungsi Scikit, Memahami Klasifikasi Multi-Output dan multi-Label. </span></span><span id="page123R_mcid5" class="markedContent"><span dir="ltr" role="presentation">Bab</span> <span dir="ltr" role="presentation">ketiga,</span> <span dir="ltr" role="presentation">mempelajari</span> <span dir="ltr" role="presentation">konsep</span> <span dir="ltr" role="presentation">baru,</span> <span dir="ltr" role="presentation">dan</span> <span dir="ltr" role="presentation">mempelajari</span> <span dir="ltr" role="presentation">cara</span> <span dir="ltr" role="presentation">melatih</span> <span dir="ltr" role="presentation">model </span><span dir="ltr" role="presentation">menggunakan berbagai jenis algoritma, mempelajari kapan harus menggunakan setiap </span><span dir="ltr" role="presentation">algoritma, termasuk: Penurunan gradien batch, Penurunan gradien mini-batch, Regresi </span><span dir="ltr" role="presentation">polynomial, Model linier teratur, Regresi punggungan, Regresi Lasso. </span></span><span id="page123R_mcid6" class="markedContent"><span dir="ltr" role="presentation">Bab Terakhir akan membahas tentang algoritma pembelajaran mesin diantaranya </span><span dir="ltr" role="presentation">regresi linier, kompleksitas komputasi, dan penurunan gradien. </span></span></p&gt;}, number={1}, journal={Penerbit Yayasan Prima Agus Teknik}, author={Joseph Teguh Santoso}, year={2022}, month={Jan.}, pages={1-49} }