Penerbit Yayasan Prima Agus Teknik adalah Lembaga penerbit dibawah naungan Yayasan Prima Agus Teknik. Buku yang diterbitkan mulai dari Buku Komputer, Elektronika, Manajemen, Akuntansi, Desain Grafis, Multimedia, Bisnis, Kewirausahaan dan Ilmu Hukum Serta Teknik Sipil
Rantai Pasokan (Supply Chains) Peran AI, Otomatisasi, dan Keberlanjutannya ditengah situasi dunia yang tak menentu
Puji syukur kami panjatkan ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa atas segala rahmat dan karunia‑Nya sehingga buku ini dapat diselesaikan. Perubahan besar dalam lanskap ekonomi dan teknologi selama beberapa tahun terakhir menempatkan rantai pasokan pada persimpangan yang menentukan. Gangguan berskala luas termasuk pandemi global, gangguan geopolitik, tekanan pada rantai pasokan bahan baku, serta perubahan iklim telah menguji ketahanan sistem logistik dan memaksa para pemangku kepentingan untuk meredefinisi prioritas: dari efisiensi biaya semata ke ketahanan, kelincahan, dan keberlanjutan jangka panjang. Di saat yang sama, kemajuan pesat pada bidang kecerdasan buatan (AI), Internet of Things (IoT), blockchain, manufaktur aditif, dan arsitektur data membuka peluang baru untuk merancang ulang dan mengoptimalkan rantai pasokan secara fundamental. Buku ini hadir sebagai upaya sistematis untuk menjembatani teori, bukti empiris, praktik industri, serta kebijakan public dengan fokus pada bagaimana teknologi digital dan pendekatan ekonomi sirkular dapat dipadukan untuk mencapai rantai pasokan yang tangguh, transparan, dan berkelanjutan. Tersusun dalam dua puluh bab yang saling melengkapi, buku ini membentang dari pembahasan konseptual hingga metode teknis, studi kasus, serta panduan implementasi praktis. Bab awal membangun pijakan konseptual tentang ketahanan rantai pasokan dan pelajaran pasca‑pandemi. Di sinilah pembaca akan menemukan analisis tentang sumber kerentanan, kerangka manajemen risiko, serta strategi untuk membangun ketahanan yang adaptif. Pembahasan ini memberikan konteks mengapa transformasi digital bukan sekadar pilihan teknologi, melainkan kebutuhan strategis.
Copyright (c) 2026 Penerbit Yayasan Prima Agus Teknik
MEDIA TEKNOLOGI : Berbasis AI dan Generasi Selanjutnya
Puji syukur penulis panjatkan ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa. Dengan izin dan rahmat- Nya, buku ini yang berjudul “Pemasaran Lewat Media Sosial” dapat diselesaikan dan diterbitkan. Buku ini lahir dari kebutuhan nyata di lapangan: semakin banyak organisasi, usaha kecil-menengah, dan profesional pemasaran yang menghadapi tantangan merancang strategi komunikasi di dunia digital yang bergerak cepat dan penuh variasi platform. Perkembangan internet dan transformasi media dalam dua dekade terakhir telah merombak lanskap komunikasi pemasaran. Model satu arah di mana pesan disiarkan dari perusahaan ke khalayak berangsur bergeser menjadi percakapan dua arah yang bersifat real time, personal, dan berbasis komunitas. Konsumen kini bukan hanya penerima pesan; mereka menjadi pembentuk opini, pemberi ulasan, kreator konten, dan jaringan distribusi pesan itu sendiri. Pergeseran ini membuka peluang besar sekaligus risiko baru bagi merek yang tidak siap berinteraksi secara autentik dan terukur. Buku ini disusun untuk menjembatani teori dan praktik pemasaran dalam konteks media sosial. Kami merancangnya sebagai panduan komprehensif yang mengulas spektrum kanal sosial utama mulai dari blog, mikroblogging, jejaring sosial, platform berbagi media, situs berita sosial, hingga forum dan dunia virtual serta menyajikan prinsip strategi, pengukuran, dan praktik terbaik yang relevan bagi berbagai tipe organisasi. Selain membahas fitur teknis platform, setiap bab menyertakan ulasan sejarah singkat, elemen fungsional, serta tips praktis yang dapat langsung diterapkan. Struktur buku ini disusun sedemikian rupa agar memudahkan pembaca.
Puji dan syukur penulis panjatkan ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa atas limpahan rahmat, hidayah, taufiq, dan karunia-Nya sehingga buku Membuat Video dengan AI ini dapat diselesaikan dengan baik. Buku ini disusun sebagai jawaban atas perkembangan teknologi kecerdasan buatan yang semakin cepat dan semakin dekat dengan kebutuhan industri kreatif, pemasaran digital, pendidikan, hiburan, hingga produksi film modern. Perkembangan AI dalam pembuatan video telah membuka cara baru dalam proses kreatif. Jika dahulu produksi video membutuhkan sumber daya besar, waktu lama, dan keahlian teknis yang tinggi, kini berbagai model generatif mampu membantu pengguna membuat video dari teks, gambar, atau konsep sederhana dengan kualitas visual yang semakin baik. Kehadiran model seperti Sora dari OpenAI menunjukkan bahwa generative video AI bukan lagi sekadar eksperimen, melainkan teknologi nyata yang mulai digunakan dalam alur kerja kreatif modern. Buku ini hadir untuk memberikan pemahaman menyeluruh kepada pembaca mengenai dasar-dasar AI pembuatan video, evolusi teknologi generasi video, model-model populer, hingga penerapan praktis pada software yang biasa digunakan oleh kreator konten. Selain membahas aspek teknis, buku ini juga menyoroti tantangan etika, dampak sosial, dan perubahan besar yang mungkin terjadi pada industri film dan media visual di masa mendatang. Melalui buku ini, penulis berharap pembaca dapat memahami bahwa AI bukan sekadar alat bantu otomatisasi, tetapi juga mitra kreatif yang dapat mempercepat proses produksi, memperluas kemungkinan visual, dan membuka peluang baru bagi kreator individu maupun perusahaan. Dengan pemahaman yang baik, AI dapat dimanfaatkan secara bijak untuk
Puji dan syukur penulis panjatkan ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa atas limpahan rahmat, hidayah, taufiq, dan karunia-Nya sehingga buku Ilmu Data Pemasaran dapat terselesaikan dengan baik sebagai bentuk kontribusi terhadap pengembangan ilmu pemasaran modern di era digital yang semakin sarat dengan data, algoritma, dan kecerdasan buatan. Perkembangan teknologi informasi telah mengubah cara perusahaan memahami pelanggan, menyusun strategi, mengelola komunikasi, serta mengukur keberhasilan pemasaran. Jika dahulu keputusan pemasaran banyak bergantung pada intuisi dan pengalaman, kini pemasaran menuntut pendekatan yang lebih ilmiah, terukur, dan berbasis bukti. Data telah menjadi sumber daya utama yang memungkinkan pemasar mengenali kebutuhan pelanggan, memprediksi perilaku konsumen, mengoptimalkan kampanye, serta menciptakan keunggulan kompetitif yang berkelanjutan. Buku ini disusun untuk menjembatani kebutuhan antara teori pemasaran modern dan praktik analisis data yang relevan dengan kebutuhan industri saat ini. Pembahasan di dalamnya dimulai dari dasar-dasar ilmu data pemasaran, pengolahan data, analisis statistik, pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, analisis perilaku pelanggan, hingga topik lanjutan seperti big data, analisis real-time, generative AI, serta etika dan privasi data. Dengan demikian, buku ini diharapkan dapat menjadi panduan yang utuh bagi mahasiswa, dosen, peneliti, praktisi bisnis, dan siapa pun yang ingin memahami pemasaran berbasis data secara lebih mendalam. Bab 1 memperkenalkan konsep dasar ilmu data pemasaran dan menjelaskan bagaimana data berperan dalam mendukung keputusan pemasaran. Bab ini juga menguraikan pentingnya pendekatan berbasis data dalam meningkatkan penjualan silang, memperbaiki kampanye pemasaran, serta membantu perusahaan me Perkembangan teknologi informasi telah mengubah cara perusahaan memahami pelanggan, menyusun strategi, mengelola komunikasi, serta mengukur keberhasilan pemasaran. Jika dahulu keputusan pemasaran banyak bergantung pada intuisi dan pengalaman, kini pemasaran menuntut pendekatan yang lebih ilmiah, terukur, dan berbasis bukti. Data telah menjadi sumber daya utama yang memungkinkan pemasar mengenali kebutuhan pelanggan, memprediksi perilaku konsumen, mengoptimalkan kampanye, serta menciptakan keunggulan kompetitif yang berkelanjutan. Buku ini disusun untuk menjembatani kebutuhan antara teori pemasaran modern dan praktik analisis data yang relevan dengan kebutuhan industri saat ini. Pembahasan di dalamnya dimulai dari dasar-dasar ilmu data pemasaran, pengolahan data, analisis statistik, pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, analisis perilaku pelanggan, hingga topik lanjutan seperti big data, analisis real-time, generative AI, serta etika dan privasi data. Dengan demikian, buku ini diharapkan dapat menjadi panduan yang utuh bagi mahasiswa, dosen, peneliti, praktisi bisnis, dan siapa pun yang ingin memahami pemasaran berbasis data secara lebih mendalam. Bab 1 memperkenalkan konsep dasar ilmu data pemasaran dan menjelaskan bagaimana data berperan dalam mendukung keputusan pemasaran. Bab ini juga menguraikan pentingnya pendekatan berbasis data dalam meningkatkan penjualan silang, memperbaiki kampanye pemasaran, serta membantu perusahaan memahami pola perilaku pelanggan secara lebih akurat. Melalui bab ini, pembaca diajak memahami bahwa data bukan sekadar informasi tambahan, melainkan fondasi utama dalam strategi pemasaran modern. Bab 2 membahas sumber-sumber data tradisional, metode pengumpulan data, serta langkah-langkah persiapan data sebelum dianalisis lebih lanjut. Pada tahap ini, pembaca akan mempelajari pentingnya pembersihan data, transformasi data, dan penyesuaian format agar data siap digunakan untuk analisis yang lebih kompleks. Bab ini juga menampilkan contoh koleksi dan olah data churn pelanggan sebagai ilustrasi praktis penerapan data dalam konteks bisnis nyata.
Deepfake: Rekayasa Konten Palsu, Hasil produk AI
Puji syukur dipanjatkan ke hadirat Tuhan Yang Maha ESA atas segala Berkat, Rahmat dan Karunia, sehingga buku yang berjudul “Deepfake : Rekayasa Konten Palsu, Hasil produk AI” ini dapat diselesaikan dengan baik. Kehadiran buku ini dimaksudkan untuk memberikan kontribusi teoretis dan praktis dalam merespons perkembangan teknologi yang telah mendisrupsi tatanan sosial serta hukum secara fundamental. Saat ini, masyarakat global tengah berada pada suatu era eksponensial yang belum pernah terjadi sebelumnya sebuah periodisasi di mana realitas visual dapat direkayasa secara artifisial, identitas suara seorang tokoh publik dapat dipalsukan, dan batas antara kebenaran serta disinformasi menjadi kian kabur. Teknologi deepfake, yang lahir dari konvergensi antara metode pembelajaran mendalam (deep learning) dan teknik rekayasa digital berbasis Generative Adversarial Networks (GANs), telah mengubah lanskap sirkulasi informasi secara paradigmatik. Fenomena manipulasi audio-visual yang dahulu hanya mampu diproduksi oleh studio sinematografi profesional dengan biaya tinggi, kini dapat diakses dan dioperasikan oleh siapa saja melalui perangkat lunak berskala personal dalam hitungan menit, bahkan tanpa memerlukan kualifikasi teknis yang mendalam. Penulisan buku ini diinisiasi oleh sebuah kegelisahan akademik (academic anxiety) yang mendalam mengenai kesenjangan regulasi (regulatoris gap). Ketika akselerasi inovasi teknologi kecerdasan buatan bergerak secara eksponensial, instrumen hukum sering kali mengalami keterlambatan yang signifikan (elemen lagging), terjebak dalam rigiditas teks perundang-undangan konvensional yang dirumuskan jauh sebelum kecerdasan buatan mengintervensi ruang publik. Di Indonesia, manifestasi empiris dari kekosongan hukum ini telah memicu eskalasi eksploitasi digital: mulai dari manipulasi rekaman pejabat publik demi motif penipuan finansial, pemanfaatan bot otomatisasi untuk memproduksi pornografi sintetis nonkonsensual (non-consensual deepfake pornography) yang menyasar mahasiswi selaku korban, hingga rekayasa biometrik wajah yang mengakibatkan kerugian finansial berskala masif pada sektor perbankan digital. Sementara itu, aparat penegak hukum dihadapkan pada kedaruratan metode pembuktian ilmiah (scientific crime investigation) karena delik-delik digital ini tidak meninggalkan impresi fisik konvensional, di sisi lain korban berada pada posisi rentan akibat ketiadaan kepastian interpretasi pasal yang spesifik.
Dalam dunia pemasaran yang semakin kompetitif, kata-kata bukan sekadar alat komunikasi, melainkan senjata ampuh yang mengubah cerita menjadi konversi. Buku Penulisan Iklan dalam Pemasaran ini lahir dari pengamatan saya atas evolusi penulisan iklan: dari seni bercerita sederhana hingga strategi data-driven yang memanfaatkan psikologi konsumen, AI, dan platform digital. Buku ini dirancang untuk Anda—apakah marketer pemula, pemilik bisnis, atau profesional berpengalaman—yang ingin menguasai penulisan iklan efektif. Bab 1: Dasar Penulisan iklan dari Cerita ke Konversi. Bab ini membangun fondasi penulisan iklan dalam pemasaran, menjelaskan inti penulisan iklan yang mengubah narasi menarik menjadi hasil penjualan nyata. Mulai dari peran dan dampaknya terhadap strategi pemasaran, bab ini mengeksplorasi aspek psikologis seperti perilaku konsumen, kolaborasi tim untuk riset audiens B2B, serta contoh nyata iklan yang tepat sasaran. Puncaknya, seni penulisan iklan digambarkan sebagai jantung strategi pemasaran yang holistik. Bab 2: Perencanaan Strategis Penulisan Iklan Efektif. Fokus pada tahap awal sukses iklan, bab ini membahas penentuan tujuan kampanye dan pemahaman audiens mendalam. Pembaca belajar melakukan riset wawasan, menyusun rencana serta jadwal konten, dan merancang strategi narasi yang kuat untuk memastikan setiap kata mendukung objektif bisnis secara terstruktur. Bab 3: Psikologi Persuasi dan Penceritaan Iklan. Bab ini mendalami ilmu persuasi, mulai dari prinsip psikologi dasar hingga pembuatan persona audiens yang disesuaikan dengan copy iklan spesifik. Termasuk perbandingan teks untuk audiens berbeda, kekuatan bercerita emosional, dan teknik menguasai persuasi agar iklan tak hanya informatif tapi juga membangkitkan dorongan tindakan. Bab 4: Strategi Konten Menarik untuk Saluran Digital. Didesinasikan untuk era digital, bab ini memberikan panduan praktis menulis email pemasaran terukur, blog serta artikel teknis yang engaging, salinan web persuasif, dan adaptasi konten ke berbagai platform. Penekanannya pada penulisan efektif yang memaksimalkan interaksi di saluran online. Bab 5: Optimasi Kampanye Penilaian, A/B Testing, dan Alokasi. Bab praktis ini mengajarkan cara menilai serta memantau kinerja kampanye menggunakan data dan umpan balik pelanggan. Pembaca mempelajari analisis A/B testing, alokasi sumber daya optimal, penyeimbangan keuntungan dengan tujuan, serta strategi keseluruhan untuk mengoptimalkan iklan berbasis bukti. Bab 6: Penulisan Iklan Maju untuk Pemasaran Modern. Sebagai penutup visioner, bab ini membahas teknik penulisan iklan lanjutan, tren masa depan seperti AI dan pencarian suara, serta batas baru dalam profesi ini. Termasuk pengembangan pribadi, membangun merek pribadi, dan penulisan iklan berkelanjutan untuk pemasaran era mendatang.
THERMO EKONOMI dan PENGARUH GEOPOLITIK : Perang dagang AS-China, Krisis Energi akibat Blokade Selat Hormuz dan Sanksi Gas Rusia
Puji syukur saya panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas terselesaikannya buku ini, “Thermo Ekonomi dan Pengaruh Geopolitik”. Buku ini lahir dari keinginan untuk memahami secara mendalam hubungan antara energi, nilai tukar, informasi, dan dinamika ekonomi sistemik yang membentuk tatanan global saat ini. Dalam buku ini, pembaca akan dibimbing melalui rangkaian analisis konseptual dan empiris, mulai dari fondasi teori nilai hingga aplikasi sistemik dalam konteks ekonomi global, termasuk pembangunan Tiongkok, hegemonisasi Amerika Serikat, hingga krisis energi di Selat Hormuz. Seiring waktu, manusia selalu menghadapi dilema yang kompleks terkait energi, nilai, informasi, dan keputusan ekonomi. Buku ini, “Thermo Ekonomi dan Pengaruh Geopolitik”, lahir dari kebutuhan untuk memahami bagaimana sistem energi dan ekonomi global saling terhubung, membentuk dinamika yang sering kali tampak misterius dan penuh kontradiksi. Judul buku ini sengaja dipilih untuk menggambarkan tantangan besar ‘monster’ yang dihadapi manusia modern: krisis energi, ketidakstabilan finansial, transformasi teknologi, dan tekanan geopolitik. Bab pertama, Menuju Teori Nilai Tukar Sistemik, membawa pembaca ke fondasi teori yang menjadi kerangka utama buku ini. Dari pengenalan Energetika Nilai Guna & Nilai Tukar, hingga Teori Nilai Klasik-Sraffian Energetik, pembaca diajak memahami bagaimana energi berperan sebagai dasar nilai dalam sistem ekonomi. Sub-bab Arsitektur Nilai dan Arsitektur Sistemik Nilai menyoroti struktur kompleks yang membentuk interaksi ekonomi, sedangkan Reproduksi Dinamis dan Akumulasi Sistemik menekankan pentingnya pertumbuhan yang berkelanjutan dan stabil. Bab ini ditutup dengan Teorema Nilai Tukar Sistemik, sebuah pijakan teoritis untuk membaca seluruh fenomena ekonomi energi dalam buku ini. Bab kedua, Energi, Uang, dan Informasi, memperdalam pemahaman tentang bagaimana energi, dalam bentuk surplus dan potensi, diubah menjadi klaim finansial melalui uang dan informasi. Dari konsep Energi Sebagai Nilai dalam Gerakan, hingga analisis Energi Surplus, Entropi, dan Makna Kelimpahan, pembaca akan melihat keterkaitan mendasar antara fisika dan ekonomi. Sub-bab tentang teori Shannon dan dinamika upah-laba menunjukkan bagaimana informasi menjadi penghubung antara energi fisik dan nilai finansial, serta bagaimana alokasi moneter dan maladaptasi memengaruhi sistem secara keseluruhan.
Puji syukur ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa, atas segala limpahan berkat-Nya sehingga buku ini dapat diselesaikan dengan baik. Buku yang berjudul “Cara Menulis Prompt AI bagi Para Dosen” ini hadir sebagai respons atas pesatnya perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) yang kini merambah hampir seluruh aspek kehidupan, termasuk dunia pendidikan tinggi. Di era transformasi digital yang terus bergerak dengan cepat ini, para dosen dituntut tidak hanya mahir dalam bidang keilmuan mereka, tetapi juga mampu memanfaatkan berbagai teknologi mutakhir sebagai penunjang kegiatan akademik. Salah satu keterampilan yang kini semakin relevan adalah kemampuan dalam menulis prompt instruksi atau perintah yang diberikan kepada sistem AI agar menghasilkan output yang tepat, relevan, dan berkualitas tinggi. Buku ini disusun secara sistematis dan praktis, dimulai dari pemahaman dasar mengenai apa itu prompt dan bagaimana cara kerja AI generatif, hingga teknik-teknik lanjutan dalam merancang prompt untuk berbagai keperluan akademik, seperti pembuatan materi ajar, penyusunan soal ujian, penulisan artikel ilmiah, pembuatan slide presentasi, hingga produksi konten video pembelajaran. Setiap bab dilengkapi dengan contoh prompt yang siap digunakan serta panduan langkah demi langkah yang mudah dipahami. Penulis menyadari bahwa kemampuan menulis prompt yang baik bukan hanya soal teknis, melainkan juga menyangkut pemahaman mendalam tentang tujuan pembelajaran, karakteristik mahasiswa, serta etika penggunaan AI dalam lingkungan akademik. Oleh karena itu, buku ini juga membahas aspek-aspek kritis tersebut agar para dosen dapat menggunakan AI secara bertanggung jawab dan efektif.
KEBIJAKAN EKONOMI INTERNASIONAL : Saat Terjadi Poli-Krisis
Di tengah gejolak ekonomi global pasca-pandemi, perang dagang, dan transisi energi, kebijakan ekonomi internal bukan lagi pilihan, melainkan keharusan strategis bagi setiap negara untuk mempertahankan kedaulatan dan kesejahteraan. Dalam era ketidakpastian global yang ditandai oleh pandemi COVID-19, fragmentasi ekonomi, dan persaingan geopolitik multipolar, pemahaman mendalam tentang kebijakan ekonomi internal menjadi kunci bagi bangsa-bangsa untuk menavigasi tantangan kontemporer. Buku Kebijakan Ekonomi Internal ini hadir sebagai panduan komprehensif yang mengintegrasikan teori, sejarah, dan praktik untuk menganalisis bagaimana negara-negara merespons dinamika ekonomi dunia, sambil memperkuat kedaulatan domestik mereka. Buku ini terstruktur dalam 13 bab yang saling terkait, Bab 1: Kebijakan Ekonomi Internasional – Teori dan Praktik memperkenalkan fondasi globalisasi, teori politik internasional, dinamika perdagangan, dan daya saing ekonomi, menjelaskan bagaimana negara-negara membentuk strategi ekspor-impor di era interkoneksi. Bab 2: Reset Besar dan Tatanan Ekonomi Global Baru menelusuri sejarah dari Kongres Wina hingga persaingan empat poros ekonomi (AS, Eropa, Tiongkok, Rusia), menganalisis risiko multikompleks dan "reset besar" yang mendefinisikan ulang keseimbangan kekuatan global. Bab 3: Peluang & Tantangan Global mengupas peluang globalisasi kontemporer beserta ancamannya, termasuk dampak ketidaksetaraan sosial-ekonomi di dunia interkoneksi, dengan ringkasan implikasi bagi kebijakan nasional. Bab 4: Realisme Ekonomi dan Tatanan Dunia Baru membahas tantangan tatanan baru, model ekonomi pasar sebagai organisasi nasional, reposisi peran negara-pasar, dan transformasi menuju Agenda 2030 untuk pembangunan berkelanjutan. Bab 5: Fragmentasi Ekonomi Global dan Dampak Sistemik menganalisis perpecahan geopolitik, langkah-langkah persaingan ekonomi, dan keretakan sistemik yang mengancam stabilitas rantai pasok global.
PEMASARAN EFEKTIF Berbasis AI dan DATA TEKNIS
Puji syukur kehadirat Tuhan Yang Maha Esa atas segala limpahan rahmat, hidayah, serta kekuatan-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan penyusunan buku yang berjudul "Pemasaran Efektif Berbasis AI dan Data Teknis". Penulisan karya ini merupakan upaya reflektif dan analitis terhadap disrupsi teknologi yang tengah terjadi secara masif dalam lanskap bisnis global. Di tengah percepatan evolusi teknologi 5.0, di mana batasan antara dunia fisik dan digital semakin memudar, integrasi Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) dan pengolahan data teknis bukan lagi sekadar pilihan strategis, melainkan fondasi mutlak bagi organisasi yang ingin mempertahankan relevansi dan keunggulan kompetitif. Buku ini hadir dengan misi untuk menjembatani jurang antara kompleksitas teori teknis dengan realitas operasional pemasaran di lapangan. Penulis menyadari bahwa di era yang didominasi oleh data, keberhasilan strategi pemasaran tidak lagi hanya bertumpu pada intuisi, tetapi pada kemampuan untuk menafsirkan pola, memprediksi perilaku, dan memberikan personalisasi yang presisi kepada konsumen. Oleh karena itu, buku ini dirancang secara sistematis ke dalam 20 bab yang membawa pembaca menelusuri perjalanan dari landasan teoretis hingga implementasi praktis. Mulai dari penggunaan metode bibliometrik dalam memahami tren akuisisi pelanggan, penerapan Deep Learning dalam sistem rekomendasi, hingga analisis mendalam mengenai perilaku konsumen dan kepuasan nasabah di sektor perbankan, telekomunikasi, dan e-commerce, terutama dalam konteks pasar yang berkembang seperti di Maroko dan skala global. Salah satu keistimewaan karya ini adalah pendekatannya yang holistik dalam menggabungkan berbagai kerangka kerja modern. Pembaca akan diajak untuk mengeksplorasi sinergi antara Business Intelligence (BI) dan Customer Relationship Management (CRM) sebagai motor penggerak wawasan strategis, serta memahami fleksibilitas Agile Marketing dalam menghadapi ketidakpastian pasar. Selain itu, buku ini memberikan perhatian khusus pada aspek yang sering kali luput dari perhatian, yakni etika AI dan privasi data. Penulis menekankan bahwa di balik canggihnya algoritma dan otomatisasi, humanisme dalam interaksi merek-konsumen seperti dalam konsep Neuromarketing dan Phygital Marketing tetap menjadi variabel kunci dalam membangun loyalitas jangka panjang. Penyelesaian buku ini merupakan hasil dari dedikasi dan proses riset panjang yang melibatkan berbagai disiplin ilmu. Penulis menyadari bahwa tanpa dukungan, arahan, serta dorongan dari berbagai pihak, naskah ini tidak akan mencapai bentuk akhirnya. Oleh karena itu, penulis menyampaikan apresiasi setinggi-tingginya kepada rekan-rekan akademisi, praktisi industri, serta seluruh pihak yang telah memberikan kontribusi berharga dalam memperkaya substansi buku ini.
Puji syukur penulis panjatkan ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa, karena atas rahmat, karunia, dan penyertaan-Nya, buku yang berjudul Peran AI Dalam Penegakan Hukum ini akhirnya dapat diselesaikan. Kehadiran buku ini merupakan hasil dari pergulatan intelektual penulis dalam mencoba memahami salah satu gejala paling menentukan pada masa kini, yaitu perjumpaan antara perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dengan prinsip-prinsip dasar negara hukum, keadilan, tata kelola pemerintahan, dan perlindungan terhadap martabat manusia. Buku ini lahir bukan semata dari ketertarikan akademik terhadap inovasi teknologi, tetapi juga dari kesadaran bahwa perkembangan AI telah memasuki wilayah-wilayah yang selama ini menjadi inti dari kehidupan hukum dan politik modern: pengambilan keputusan, distribusi kewenangan, pembuktian, pengawasan, pelayanan publik, hingga relasi antara negara dan warga negara. Dalam dua dekade terakhir, dunia telah menyaksikan bagaimana AI berkembang dari sekadar objek penelitian teknis menjadi infrastruktur pengetahuan dan kekuasaan yang semakin berpengaruh. Sistem AI kini tidak hanya dipakai untuk mempermudah pekerjaan administratif atau mempercepat analisis data, tetapi juga mulai terlibat dalam penyusunan rekomendasi kebijakan, pengelolaan bantuan sosial, prediksi risiko, penilaian kredit, identifikasi wajah, pemantauan lalu lintas, pengawasan digital, dan bahkan penataan proses hukum. Kemampuan sistem semacam ini untuk mengolah data dalam skala besar, mendeteksi pola secara cepat, serta menghasilkan klasifikasi atau prediksi menjadikannya sangat menarik bagi institusi negara maupun aktor pasar. AI menawarkan janji efisiensi, konsistensi, dan skalabilitas yang sulit dicapai oleh mekanisme manusia murni. Namun demikian, justru pada titik itulah persoalan mendasar mulai muncul. Ketika keputusan-keputusan yang memengaruhi hidup seseorang dipandu atau bahkan dibentuk oleh sistem algoritmik, maka pertanyaan hukum tidak lagi dapat dibatasi pada soal “apakah teknologi ini bekerja?”, tetapi harus diperluas menjadi “bagaimana teknologi ini bekerja, untuk siapa ia bekerja, siapa yang mengawasinya, dan nilai apa yang diam-diam dibawanya?” Sistem yang efisien belum tentu adil. Sistem yang konsisten belum tentu manusiawi. Sistem yang akurat secara statistik belum tentu sah secara normatif. Dalam banyak situasi, kecanggihan teknologi justru dapat menutupi persoalan-persoalan lama dalam wajah baru: bias yang dibungkus objektivitas, kekuasaan yang dibungkus efisiensi, atau pengawasan yang dibungkus inovasi. Dari sudut pandang hukum, transformasi ini menghadirkan tantangan yang sangat mendalam. Hukum modern berdiri di atas sejumlah asumsi dasar: bahwa keputusan harus dapat dijelaskan, bahwa kekuasaan harus dapat dipertanggungjawabkan, bahwa individu berhak didengar, bahwa aturan harus dapat diketahui, dan bahwa lembaga publik tidak boleh melepaskan tanggung jawabnya kepada mekanisme yang tidak dapat diuji. Akan tetapi, perkembangan AI sering kali justru bergerak ke arah yang berlawanan. Algoritma dapat bekerja dengan kompleksitas yang melampaui pemahaman pengguna biasa. Model prediktif dapat memproduksi rekomendasi tanpa penjelasan yang mudah dipahami.
Di era Revolusi Industri 4.0 dan transformasi digital yang pesat di Indonesia, logika komputer bukan lagi sekadar teori abstrak, melainkan senjata utama untuk membangun sistem cerdas, aman, dan efisien—mulai dari IoT hingga verifikasi AI. Logika komputer merupakan pondasi fundamental dalam ilmu komputer modern, yang tidak hanya mendasari desain perangkat keras dan perangkat lunak, tetapi juga menjadi kunci dalam verifikasi sistem, kecerdasan buatan, dan pemecahan masalah kompleks. Buku Logika Komputer ini hadir untuk membekali pembaca dengan pemahaman mendalam tentang prinsip-prinsip logika, mulai dari dasar proposisional hingga aplikasi lanjutan seperti verifikasi program dan teori komputabilitas. Dengan pendekatan yang sistematis, buku ini menggabungkan teori, algoritma, dan latihan soal praktis, sehingga cocok untuk mahasiswa tingkat sarjana dan pascasarjana, serta para profesional yang ingin memperkuat fondasi logika dalam pengembangan sistem digital. Buku ini terstruktur dalam 12 bab yang saling terkait, dimulai dari pengantar dasar hingga topik mutakhir. Bab 1: Pengantar Logika memperkenalkan keberadaan logika dalam kehidupan sehari-hari, sejarah singkatnya, kesalahan umum, sekilas logika matematika, serta teori pembuktian dasar, dilengkapi latihan untuk membangun intuisi awal. Bab 2: Logika Proposisional membahas sintaksis dan semantik proposisi, bentuk normal, masalah optimasi, serta aplikasi praktisnya, dengan latihan untuk menguasai representasi boolean. Bab 3: Penalaran dalam Logika Proposisional mengeksplorasi prosedur pembuktian, sistem deduktif, resolusi, dan propagasi batasan Boolean (BCP), menyediakan alat untuk penalaran otomatis. Bab 4: Keterpuasan Proposisional fokus pada algoritma DPLL, pembelajaran klausa berbasis konflik (CDCL), penggunaan pemecah SAT, serta keterpuasan maksimum, yang krusial untuk solver modern. Pada Bab 5: Logika Orde Pertama menguraikan sintaksis, semantik, metode pembuktian, dan bentuk normal konjungtif (CNF), memperluas logika ke domain yang lebih ekspresif. Bab 6: Unifikasi dan Resolusi membahas unifikasi, resolusi lanjutan, urutan penyederhanaan, serta alat seperti Prover9, untuk pembuktian teori otomatis.
Puji syukur ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa atas segala rahmat-Nya sehingga buku “6 Pilihan Strategi Bisnis” ini dapat terselesaikan dengan sempurna. Di tengah badai ketidakpastian global pandemi yang mengguncang rantai pasok, disrupsi AI yang merombak industri, dan pergeseran perilaku konsumen yang dipicu digitalisasi, bisnis bukan lagi soal bertahan hidup, melainkan tentang mendominasi dengan strategi yang adaptif dan unggul. Seperti kapten kapal yang harus membaca angin, arus, dan bintang untuk mencapai pelabuhan sukses, pemimpin bisnis hari ini memerlukan peta strategi yang presisi. Buku ini lahir dari pengamatan selama lebih dari satu dekade terhadap raksasa seperti Apple, Tesla, dan Unilever, yang sukses bukan karena produk semata, tapi karena strategi gambar besar yang selaras dari fondasi hingga eksekusi. Kerangka Strategi Gambaran Besar 6B di sini bukan teori abstrak, melainkan alat praktis yang telah teruji, membantu ribuan bisnis mentransformasi visi menjadi revenue berkelanjutan. Buku ini disusun dalam delapan bab terintegrasi, membentuk ekosistem strategi lengkap yang bisa diterapkan langkah demi langkah: Bab 1 Strategi Gambaran Besar, meletakkan fondasi dengan Matriks Go-To -Market 4 Kuadran dan mendalami enam pilihan 6B, arsitektur merek (struktur organisasi merek), kategori bisnis (ruang kompetisi unik), target pasar (segmen prioritas), keyakinan pelanggan (pemicu emosional pilihan), tujuan perilaku (aksi spesifik yang diinginkan), serta tolok ukur strategis (KPI utama sukses). Bab 2 Empat Strategi Go-To -Market, memberikan blueprint actionable: pengembangan kategori 6B untuk pionir, ekspansi merek berbasis pelanggan setia (loyalty-driven growth), komitmen merek pada pelanggan multi-merek (multi-brand loyalty), peralihan merek bagi pengikut kategori (category follower shift), plus matriks pemilihan strategi berdasarkan kondisi pasar. Bab 3 Identitas dan Arsitektur Strategis Merek, memposisikan merek sebagai aset inti organisasi, menguraikan kompetensi inti, aset strategis, manfaat pelanggan, dan bagaimana pilihan merek berinteraksi dengan matriks go-to-market untuk skalabilitas jangka panjang. Bab 4 Kategori Bisnis, menjelaskan peran kategori sebagai 'medan perang' strategi, teknik definisi tepat (via fitur produk atau 'mengapa pelanggan'), penciptaan kategori baru, kepemimpinan kategori vs. perang pangsa pasar, beserta keuntungan, risiko, dan kriteria pemilihan. Bab 5 Fokus pada Pelanggan, mendorong pergeseran paradigma dari produk-sentris ke pelanggan-sentris: manajemen lifetime value, hubungan win-win, identifikasi stakeholder, tiga jenis loyalitas (transaksional, emosional, komunal), peta perjalanan pelanggan, serta formula optimalisasi investasi akuisisi vs. retensi. Bab 6 Membangun Proposisi Nilai Berbasis Keyakinan, menggali keyakinan pelanggan yang mendorong pilihan, pengelompokan manfaat, positioning, persona realistis, alat 6 Kotak untuk proposisi nilai, alasan 'reason-to-believe', pertimbangan etis, dan kaitannya dengan empat go-to-market.
Puji syukur kami panjatkan ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa atas limpahan rahmat-Nya sehingga buku ajar Strategi Bisnis Berdasarkan Permintaan ini dapat diselesaikan dan diterbitkan. Di era digital saat ini, transformasi bisnis dari model berbasis penawaran menuju ekonomi permintaan menjadi keharusan strategis bagi organisasi yang ingin bertahan dan unggul di pasar global yang dinamis. Buku ini dirancang sebagai panduan komprehensif bagi mahasiswa, praktisi bisnis, dan pemimpin organisasi yang ingin memahami pergeseran paradigma ekonomi berbasis permintaan. Melalui 14 bab yang terstruktur rapi, kami membahas evolusi model bisnis digital, peran AI dan machine learning dalam prediksi perilaku pelanggan, platform berbasis komunitas, hingga studi kasus transformasi perusahaan seperti Volvo, Nike, dan UberEats. Setiap bab difokuskan pada aspek transformasi bisnis dari model supply-driven ke demand-driven di era digital. Bab 1 Membahas dasar pergeseran dari bisnis konvensional ke ekonomi berbasis permintaan, termasuk pendahuluan, perubahan pola pikir eksekutif, evolusi model bisnis digital, dan penciptaan nilai melalui platform interaktif. Bab 2 Menjelaskan perbedaan model supply-driven vs demand-driven, intelijen pemasaran digital, transformasi ekosistem nilai via platform, dengan kesimpulan perbandingan kedua pendekatan. Bab 3 dengan tema Digitalisasi Paradigma, menguraikan strategi digitalisasi komprehensif, dimensi strategi digital, model kepemimpinan digital, serta evolusi historis ekonomi permintaan hingga kesimpulan implementasi. Bab 4 Fokus pada transisi ke bisnis komunitas-oriented, proposisi jaringan, kekuatan kompetitif jaringan, penciptaan nilai platform, disrupsi B2B, diakhiri kesimpulan.
Mengubah Peta PEMASARAN dan BISNIS lewat AI
Puji syukur yang tak terhingga senantiasa penulis panjatkan ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa. Hanya atas limpahan rahmat, petunjuk, dan karunia-Nya yang tiada putus, angan- angan untuk menyusun sebuah pembahasan secara lengkap ini dapat terwujud. Penyusunan buku yang berjudul "Mengubah Peta Pemasaran dan Bisnis Lewat AI" ini pada akhirnya dapat diselesaikan dengan baik dan siap menemani perjalanan intelektual para pembacanya. Dalam era digital yang semakin kompetitif, kecerdasan buatan (AI) telah menjadi pendorong utama perubahan mendasar dalam pemasaran dan bisnis. Buku Mengubah Peta Pemasaran dan Bisnis Lewat AI ini hadir untuk membahas bagaimana AI tidak hanya mengoptimalkan proses tradisional, tetapi juga membuka peluang baru dalam personalisasi, prediksi, dan otomatisasi. Dengan mengintegrasikan machine learning, analitik prediktif, dan teknologi generatif, buku ini menawarkan panduan praktis bagi para profesional pemasaran, pengusaha, dan akademisi yang ingin memanfaatkan AI untuk keunggulan kompetitif. Buku ini terstruktur dalam sepuluh bab yang saling melengkapi, mencakup spektrum lengkap dari aplikasi AI hingga strategi implementasi. Bab 1: Optimasi Iklan Bertarget Melalui Machine Learning membahas fondasi pembelajaran mesin dalam periklanan, evolusi penargetan iklan, aplikasi utama, manfaat, tantangan etika, serta tren masa depan. Bab 2: Personaliasi AI dalam Pengalaman Pelanggan Kustom mengeksplorasi manfaat personalisasi berbasis AI, tujuannya, transformasi pemasaran, tools analisis, serta informasi pendukung untuk pengalaman pelanggan yang superior. Bab 3: Kolaborasi Pemasaran-Keuangan AI menguraikan revolusi AI dalam pemasaran, evolusi hubungan pemasaran dan keuangan, serta kontribusi AI terhadap cash flow dan performa bisnis. Bab 4: Keputusan Berbasis Data & Analisis Prediktif membahas evolusi AI dalam analitik prediktif, algoritma machine learning, aplikasi di pemasaran, strategi harga dinamis, serta isu etika termasuk AI generatif. Bab 5: Sinergi AI Keuangan & Pemasaran untuk Performa menyoroti kontribusi AI di keuangan, evolusi fungsi keuangan dalam pemasar an, serta interaksi keduanya untuk meningkatkan performa keseluruhan. Bab 6: Pembuatan dan Kurasi Konten Berbasis AI membahas pembuatan konten AI, kurasi dan personalisasi, peningkatan kreativitas, aplikasi visual/multimedia, serta pertimbangan etika dan masa depan. Bab 7: Otomatisasi AI untuk Optimasi Pemasaran mengulas perubahan perilaku konsumen, profiling prediktif, analisis real- time, serta tantangan dalam kampanye pemasaran berbasis AI.
Mengubah Model Permainan Bisnis dan Masalah Kontemporer
Puji dan syukur penulis panjatkan ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa atas limpahan rahmat, hidayah, dan karunia-Nya sehingga buku Mengubah Model Permainan Bisnis dan Masalah Kontemporer dapat diselesaikan. Buku ini hadir sebagai respons strategis terhadap transformasi disruptif dunia bisnis pada 2026, di mana konvergensi AI generatif agentic, digitalisasi 6G-enabled ecosystems, sustainability imperatives, dan platform economy mengubah paradigma value creation secara fundamental. Di tengah tekanan megatrends seperti twin transition (digital + green), buku ini menguraikan framework actionable untuk Business Model Innovation (BMI) yang sustainably competitive di era post-Moore scaling dan AI-driven disruption. Industri global menghadapi inflection point di mana 72% perusahaan telah mengadopsi GenAI di business functions utama, namun hanya 20% yang berhasil menskalakan untuk value creation nyata. Buku ini menganalisis bagaimana BMI menjadi strategic weapon untuk navigasi uncertainty, dari platform B2B archetypes hingga circular-regenerative models yang mengintegrasikan Triple Bottom Line (TBL) canvas dengan dynamic capabilities untuk twin transition acceleration. Buku ini tersusun dalam sepuluh bab yang mengikuti strategic innovation lifecycle dari macro trends hingga AI-native BMI: Bab pertama memetakan sinergi business model innovation dengan megatrends berkelanjutan, mendefinisikan ulang BMI melalui digitalisasi AI, open innovation ecosystems, dan platform strategies di lanskap kontemporer yang VUCA. Bab kedua membangun capabilities BMI melalui awareness-raising, stakeholder-centric ideation, problem-based design processes, dan implementation blueprints untuk sustaining competitive advantage. Bab ketiga menganalisis ecosystem orchestration di financial services dengan case studies Ping An dan Twint, membahas governance strengths-weaknesses, accelerating trends seperti API economy, dan riset opportunities. Bab keempat mengklasifikasikan tiga B2B platform archetypes: product-service platformizer, ecosystem orchestrator, marketplace guardian, dengan evolusi model dan managerial implications. Bab kelima menguraikan catalytic role BMI dalam sustainability transitions melalui multilevel perspectives, deep transitions, multi-system convergence, circular business models (Kalundborg symbiosis), platform models, dan delapan tentative design principles.
Puji dan syukur penulis panjatkan ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa atas limpahan rahmat, hidayah, dan karunia-Nya sehingga buku Inovasi Model Bisnis dapat diselesaikan. Buku ini hadir sebagai respons strategis terhadap transformasi disruptif dunia bisnis pada 2026, di mana konvergensi AI generatif agentic, digitalisasi 6G-enabled ecosystems, sustainability imperatives, dan platform economy mengubah paradigma value creation secara fundamental. Di tengah tekanan megatrends seperti twin transition (digital + green), buku ini menguraikan framework actionable untuk Business Model Innovation (BMI) yang sustainably competitive di era post-Moore scaling dan AI-driven disruption. Industri global menghadapi inflection point di mana 72% perusahaan telah mengadopsi GenAI di business functions utama, namun hanya 20% yang berhasil menskalakan untuk value creation nyata. Buku ini menganalisis bagaimana BMI menjadi strategic weapon untuk navigasi uncertainty, dari platform B2B archetypes hingga circular-regenerative models yang mengintegrasikan Triple Bottom Line (TBL) canvas dengan dynamic capabilities untuk twin transition acceleration. Buku ini tersusun dalam sepuluh bab yang mengikuti strategic innovation lifecycle dari macro trends hingga AI-native BMI: Bab pertama memetakan sinergi business model innovation dengan megatrends berkelanjutan, mendefinisikan ulang BMI melalui digitalisasi AI, open innovation ecosystems, dan platform strategies di lanskap kontemporer yang VUCA. Bab kedua membangun capabilities BMI melalui awareness-raising, stakeholder-centric ideation, problem-based design processes, dan implementation blueprints untuk sustaining competitive advantage. Bab ketiga menganalisis ecosystem orchestration di financial services dengan case studies Ping An dan Twint, membahas governance strengths-weaknesses, accelerating trends seperti API economy, dan riset opportunities. Bab keempat mengklasifikasikan tiga B2B platform archetypes: product-service platformizer, ecosystem orchestrator, marketplace guardian, dengan evolusi model dan managerial implications. Bab kelima menguraikan catalytic role BMI dalam sustainability transitions melalui multilevel perspectives, deep transitions, multi-system convergence, circular business models (Kalundborg symbiosis), platform models, dan delapan tentative design principles.
Puji dan syukur kami panjatkan ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa, atas segala rahmat sehingga buku yang berjudul Hukum Perkawinan dan Waris di Indonesia ini dapat diselesaikan dengan baik dan hadir ke tangan para pembaca. Perkawinan dan waris adalah dua pilar utama yang menopang bangunan hukum keluarga di Indonesia. Keduanya bukan sekadar persoalan hukum yang bersifat teknis-prosedural, melainkan merupakan arena di mana nilai-nilai paling mendasar dari kehidupan manusia cinta, tanggung jawab, keadilan, keturunan, dan harta benda bertemu dan berinteraksi dengan norma-norma yang dirumuskan oleh negara, agama, dan tradisi. Di sinilah letak kedalaman dan kompleksitas bidang hukum yang kita kaji bersama dalam buku ini. Indonesia adalah negara yang memiliki keunikan hukum yang tidak ada duanya di dunia. Lebih dari 270 juta jiwa penduduknya menganut berbagai agama Islam, Kristen, Katolik, Hindu, Buddha, dan Konghucu dan hidup dalam naungan lebih dari 1.300 suku bangsa dengan sistem adat yang berbeda-beda. Di atas keragaman yang luar biasa ini, hukum perkawinan dan waris dituntut untuk bekerja: mengatur hubungan antar manusia, melindungi yang lemah, dan memastikan keadilan bagi semua. Kenyataannya, hukum perkawinan dan waris di Indonesia adalah salah satu bidang hukum yang paling dinamis sekaligus paling sarat konflik. Sejak Undang-Undang Nomor 1 Tahun 1974 tentang Perkawinan disahkan, berbagai perdebatan tak pernah berhenti: apakah undang-undang ini sudah adil bagi perempuan? Bagaimana nasib anak yang lahir dari perkawinan yang tidak dicatatkan? Bagaimana hukum menjawab realitas perkawinan beda agama yang terus terjadi di tengah masyarakat yang pluralis? Bagaimana pula hukum waris Islam, adat, dan perdata dapat diharmonisasikan dalam satu sistem nasional yang koheren? Pertanyaan-pertanyaan itu bukanlah pertanyaan akademis yang bersifat abstrak. Setiap hari, ribuan warga Indonesia menghadapi konsekuensi nyata dari jawaban hukum atas pertanyaan-pertanyaan tersebut: perempuan yang kehilangan haknya karena perkawinan siri tidak tercatat, anak-anak yang tidak bisa mewarisi karena status hukum yang tidak jelas, keluarga yang terpecah oleh perselisihan waris yang tidak terpecahkan, dan pasangan yang cintanya tidak diakui negara karena perbedaan agama. Buku ini lahir dari kesadaran akan urgensi tersebut.
KECERDASAN SINTETIS (Synthetic Intelligence)
Puji syukur ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa, karena atas rahmat dan karunia-Nya, buku yang berjudul KECERDASAN SINTETIS (Synthetic Intelligence) ini dapat hadir di hadapan para pembaca. Buku ini disusun sebagai sebuah ikhtiar intelektual untuk menelaah perkembangan sains dan teknologi modern—khususnya kecerdasan buatan, nanoteknologi, transhumanisme, rekayasa genetika, robotika, media digital, dan singularitas—serta dampaknya terhadap arah peradaban manusia. Di tengah laju inovasi yang semakin cepat, manusia tidak lagi hanya menjadi pengguna teknologi, tetapi perlahan juga menjadi objek, mitra, bahkan bagian dari sistem teknologi itu sendiri. Karena itu, buku ini berusaha mengajak pembaca untuk melihat perkembangan tersebut secara lebih kritis, mendalam, dan reflektif. Secara umum, buku ini tidak hanya membahas teknologi sebagai alat yang netral, melainkan juga sebagai kekuatan yang dapat membentuk cara berpikir, sistem sosial, struktur keluarga, dunia kerja, kesehatan, peperangan, budaya populer, hingga cara manusia memaknai tubuh, jiwa, dan masa depannya. Di dalamnya, pembaca akan menemukan uraian yang bergerak dari ranah ilmiah, sosial, politik, ekonomi, hingga filosofis dan spiritual. Beberapa bagian buku ini juga menyajikan sudut pandang yang spekulatif dan kontroversial, bukan semata-mata untuk diterima begitu saja, melainkan untuk membuka ruang diskusi, kewaspadaan, dan perenungan yang lebih luas mengenai relasi manusia dengan teknologi. Bab 1, Nanoteknologi, membuka pembahasan dengan menyoroti bagaimana nanoteknologi dipahami sebagai fondasi bagi revolusi teknologi modern. Pada subbab membangun mesin dan robot dari dalam ke luar, pembaca diperkenalkan pada gagasan bahwa mesin masa depan tidak lagi hanya dibangun secara mekanis dari luar, tetapi juga melalui rekayasa pada tingkat mikro dan nano. Selanjutnya, subbab nanoteknologi di media membahas bagaimana media membingkai teknologi ini sebagai simbol kemajuan, harapan, sekaligus kecemasan baru. Adapun subbab nanoteknologi dan kesuburan mengangkat persoalan pengaruh perkembangan teknologi nano terhadap aspek biologis dan reproduksi manusia. Bab 2, Transhumanisme, membawa pembaca pada dunia gagasan yang lebih jauh, yaitu keinginan manusia untuk melampaui batas biologisnya sendiri. Melalui subbab pendahuluan tentang transhumanisme dan singularitas, dijelaskan dasar pemikiran transhumanisme sebagai gerakan yang meyakini bahwa manusia dapat ditingkatkan secara radikal melalui teknologi. Subbab teknik pengendalian pikiran yang dipatenkan menyoroti dimensi kontrol terhadap kesadaran manusia; keruntuhan unit keluarga membahas dampak teknologi dan modernitas terhadap ikatan sosial paling dasar; peran Persatuan Bangsa-Bangsa dalam transhumanisme memperlihatkan relasi antara agenda global dan transformasi manusia; sedangkan pengendalian populasi dan transhumanisme serta pengaruh transhumanisme terhadap kelompok jiwa manusia mengajak pembaca masuk ke ranah sosial-filosofis yang lebih dalam. Bab ini ditutup dengan pembahasan tentang kota cerdas dan Proyek Venus, serta perjalanan dari transhumanisme ke singularitas, yang menggambarkan masyarakat masa depan yang sepenuhnya ditopang oleh sistem cerdas.
Segala puji dan syukur penulis panjatkan ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa atas limpahan rahmat, taufik, dan karunia-Nya, sehingga buku yang berjudul “BISNIS CERDAS berbasis AI, ML dan IoT” ini akhirnya dapat disusun dan diselesaikan dengan baik. Kehadiran buku ini merupakan salah satu bentuk kontribusi intelektual dalam merespons perkembangan teknologi digital yang semakin pesat, sekaligus sebagai upaya memperkaya khazanah literatur mengenai penerapan kecerdasan buatan, machine learning, dan Internet of Things dalam konteks bisnis modern. Perubahan lanskap bisnis global dewasa ini berlangsung sangat cepat dan menuntut organisasi untuk mampu beradaptasi dengan berbagai dinamika yang muncul. Persaingan yang semakin ketat, perubahan perilaku konsumen, kompleksitas operasional, serta kebutuhan akan pengambilan keputusan yang cepat dan akurat telah mendorong perusahaan untuk memanfaatkan teknologi cerdas sebagai bagian integral dari strategi bisnisnya. Dalam konteks tersebut, AI, ML, dan IoT tidak lagi dipandang sekadar sebagai teknologi pendukung, melainkan telah menjadi komponen strategis yang mampu mendorong inovasi, efisiensi, akurasi prediksi, serta optimalisasi proses bisnis secara menyeluruh. Buku ini disusun dengan pendekatan yang sistematis dan komprehensif, mencakup berbagai pembahasan penting yang berangkat dari evolusi AI, ML, dan IoT dalam manajemen bisnis cerdas, implementasi strategis AI untuk kemajuan bisnis, hingga pemanfaatan machine learning untuk business intelligence dan pengambilan keputusan berbasis data. Selanjutnya, buku ini juga menguraikan bagaimana integrasi AI, ML, dan IoT dapat menghasilkan keunggulan operasional, memperkuat sistem otomatisasi real time, serta mendukung transformasi digital di berbagai sektor usaha. Tidak hanya itu, pembahasan dalam buku ini turut meliputi topik-topik aplikatif seperti analisis teknikal untuk prediksi harga saham, pemanfaatan chatbot suara dalam pemasaran UKM dan CRM, penerapan IoT dalam operasi bisnis, optimalisasi proses melalui robotic process automation, neural forecasting untuk peramalan bisnis, prediksi churn pelanggan dengan machine learning, serta teknik cerdas berbasis logika fuzzy dan komputasi evolusioner. Melalui susunan bab yang terstruktur, buku ini tidak hanya menyajikan landasan teoretis, tetapi juga mengangkat berbagai ilustrasi, pendekatan metodologis, dan kajian terapan yang diharapkan dapat memberikan gambaran nyata mengenai bagaimana teknologi cerdas bekerja dalam praktik bisnis. Dengan demikian, pembaca dapat memahami bahwa penerapan AI, ML, dan IoT tidak semata-mata bertujuan untuk meningkatkan efisiensi operasional, melainkan juga untuk membangun sistem bisnis yang lebih adaptif, responsif, inovatif, dan berkelanjutan. Selain itu, buku ini juga menyoroti tantangan implementasi, keterbatasan teknis, aspek keamanan, serta isu etika yang harus menjadi perhatian dalam setiap proses adopsi teknologi cerdas.
Machine Learning (ML) untuk Material Semikonduktor
Puji dan syukur penulis panjatkan ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa atas limpahan rahmatnya, dan karunia-Nya yang melimpah sehingga buku berjudul “Machine Learning (ML) untuk Material Semikonduktor” dapat terselesaikan dengan baik. Dalam era revolusi industri 4.0 dan menuju 5.0, semikonduktor bukan lagi sekadar fondasi elektronika, melainkan pusat inovasi yang mendorong batas kemampuan manusia. Buku Machine Learning untuk Bahan Semikonduktor ini lahir dari kebutuhan mendesak untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan (AI), khususnya machine learning (ML), guna mengatasi tantangan kompleks dalam desain, produksi, dan optimalisasi material semikonduktor canggih. Dari silikon klasik hingga graphene super fleksibel, SiC penakluk panas ekstrem, dan GaN pendobrak 5G, dunia semikonduktor menghadapi kendala seperti deteksi cacat presisi, efisiensi produksi, serta transisi ke komputasi kuantum dan energi terbarukan. Indonesia, dengan posisi strategis di rantai pasok global semikonduktor melalui inisiatif Kementerian Diklat Sains Teknologi, memerlukan talenta lokal yang mahir AI-for-materials untuk mencapai kemandirian teknologi di tengah dominasi TSMC, Samsung Foundry, dan Intel yang semakin mengandalkan ML-accelerated EDA tools. Buku ini tersusun dalam sepuluh bab yang mengikuti pipeline lengkap dari materials discovery hingga fab deployment dengan narasi yang mengalir dari konteks historis hingga aplikasi futuristik. Bab pertama menguraikan evolusi material semikonduktor secara kronologis dan teknis: dari silikon dominan ke germanium untuk infrared detection, material optoelektronik generasi ketiga (GaN, SiC), graphene transparan fleksibel, transition metal dichalcogenides (MoS2, WS2) untuk 2D electronics, serta batas akhir Moore's Law yang mendorong post-silicon paradigms termasuk quantum computing chips. Bab kedua membangun fondasi pembelajaran mesin yang solid meliputi sejarah AI dari perceptron hingga transformer architectures, empat paradigma learning (supervised, unsupervised, reinforcement, self-supervised), aplikasi industri seperti defect classification pada SECOM dataset, algorithmic complexity analysis untuk high-dimensional fab data, sinergi ML-elektrotechnology, serta etika AI dalam critical infrastructure.
Pidana Puji syukur kami panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas rahmat dan karunia-Nya sehingga buku Tindak Pidana dalam Kepailitan dan PKPU ini dapat diselesaikan dan disajikan kepada seluruh pembaca yang membutuhkan. Buku ini ditulis dengan tujuan mengupas secara sistematis dan mendalam berbagai potensi tindak pidana yang sering kali terselip di balik proses hukum kepailitan dan Penundaan Kewajiban Pembayaran Utang (PKPU) sebagaimana diatur dalam Undang-Undang Nomor 37 Tahun 2004 mulai dari perbuatan curang pra-putusan seperti pemalsuan dokumen pailit, penggelapan boedel pailit selama proses berjalan, hingga konflik rumit antara sita umum pailit dengan sita pidana yang kerap menimbulkan kontroversi di peradilan niaga. Buku ini terdiri dari enam bab utama yang disusun secara kronologis mengikuti alur lengkap proses kepailitan. Bab I dan II memberikan pengantar komprehensif tentang konsep dasar kepailitan dan PKPU, perbedaan mendasar keduanya, serta pihak-pihak yang terlibat dalam proses tersebut. Bab III membahas tindak pidana pra-putusan seperti perbuatan curang, pemalsuan dokumen, dan keterangan palsu dalam persidangan. Bab IV mengupas tindak pidana saat proses kepailitan/PKPU berjalan, termasuk perdamaian palsu, kredit fiktif, penyembunyian harta pailit oleh debitur, pemalsuan surat, hingga tindak pidana pencucian uang (TPPU). Bab V menganalisis tindak pidana pasca-homologasi atau pembersihan pailit seperti penggelapan bodel, penarikan barang pasca-sita, pengurusan boros, perbuatan curang kreditur, dan piutang palsu saat verifikasi. Sementara Bab VI secara khusus membahas konflik sita umum versus sita pidana, koordinasi kurator-JPU, serta analisis yuridis harmonisasi kedua rezim hukum tersebut. Pendekatan kronologis ini memungkinkan pembaca memahami mengapa tindak pidana dalam kepailitan bukan sekadar pelanggaran administratif biasa, melainkan kejahatan serius yang merugikan kreditor secara masif dan menggoyahkan kepercayaan sistem ekonomi nasional. Penulisan buku ini didasari oleh pengamatan mendalam terhadap praktik peradilan niaga Indonesia selama bertahun-tahun, yang secara konsisten menunjukkan urgensi koordinasi yang lebih erat antara kurator, hakim pengawas, dan jaksa penuntut umum dalam menangani kasus-kasus kepailitan bermasalah. Melalui analisis normatif-empiris terhadap berbagai kasus peradilan dan literatur hukum terkini, saya berharap karya ini dapat menjadi rujukan praktis dan akademis yang komprehensif bagi hakim niaga, advokat, kurator, Jaksa, akademisi hukum, serta mahasiswa hukum yang ingin memahami interseksi kompleks antara hukum perdata kepailitan dengan hukum pidana.
Sistem AI Multi-Agen berbasis Python Menggunakan MCP (Model Context Protocol) dan A2A (Agent-to-Agent)
Puji dan syukur yang sedalam-dalamnya penulis panjatkan ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa atas limpahan rahmat, hidayah, taufiq, dan karunia-Nya yang tak pernah terputus sehingga buku berjudul Sistem AI Multi-Agen berbasis Python Menggunakan MCP (Model Context Protocol) dan A2A (Agent-to-Agent) dapat diselesaikan dengan sempurna. Tahun 2026 menandai era baru dalam rekayasa perangkat lunak di mana paradigma aplikasi berbasis single Large Language Model telah digantikan oleh sistem multi-agen kolaboratif yang mampu mengelola workflow kompleks secara otonom dan terdistribusi. Buku ini lahir dari kebutuhan mendesak komunitas developer Indonesia akan panduan komprehensif yang tidak hanya menjelaskan teori akademis tetapi juga menyediakan implementasi production-ready dari nol menggunakan Python sebagai bahasa utama. Karya ini secara khusus mengintegrasikan dua protokol mutakhir industri yaitu Model Context Protocol (MCP) untuk komunikasi konteks antar-model yang seamless dan Agent-to- Agent (A2A) protocol untuk orkestrasi kolaboratif antar agen spesialis. Melalui arsitektur k8s- ai dan AI-6 framework sebagai tulang punggung teknis, buku ini menjembatani kesenjangan antara riset akademis dan deployment enterprise multi-cluster Kubernetes yang telah teruji di lingkungan produksi skala besar. Buku ini tersusun dalam dua belas bab yang mengikuti siklus lengkap software engineering lifecycle dari konsep dasar hingga visi futuristik. Bab 1 mengupas evolusi AI generatif dari arsitektur transformer awal hingga agen otonom modern beserta perbedaan fundamental dengan chatbot konvensional. Bab 2 menyelami siklus agen ReAct yang terdiri dari merasakan-berpikir-bertindak, manajemen memori konteks panjang meliputi short-term long-term dan episodic memory, serta mekanisme perencanaan hierarkis dan tool calling patterns. Empat bab berikutnya fokus pada implementasi core framework. Bab 3 menyajikan panduan hands-on membangun k8s-ai sebagai agen Kubernetes-native pertama dengan observability built-in. Bab 4 merinci arsitektur lengkap AI-6 framework mencakup async backend, plugin ecosystem, dan metrics dashboard. Bab 5 mengajarkan custom tool engineering baik provider-agnostic definitions maupun manual implementation untuk edge cases. Bab 6 membahas production UI/UX melalui Slack bot enterprise-grade dan Chainlit web dashboard dengan session management dan visualisasi real-time.
Puji syukur penulis panjatkan ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa atas rahmat-Nya sehingga buku “Manajemen Bisnis” ini dapat terselesaikan dengan baik. Bayangkan Anda sedang memimpin sebuah kapal di lautan bisnis yang penuh badai: disrupsi digital, persaingan global, krisis rantai pasok, dan tuntutan generasi muda akan etika serta keseimbangan kerja- hidup. Di sinilah peran manajemen menjadi penentu, bukan hanya bertahan, tapi berlayar menuju horizon kesuksesan berkelanjutan. Buku ini lahir dari pengamatan saya atas dinamika dunia usaha saat ini, khususnya di Indonesia yang sedang bangkit sebagai kekuatan ekonomi digital Asia Tenggara. Dengan fondasi teori klasik dan alat praktis terkini, buku ini menjadi kompas bagi manajer, pemilik bisnis, dan pemimpin masa depan yang ingin mengubah tantangan menjadi keunggulan kompetitif. Bab 1 membuka pintu dengan Dasar-Dasar Manajemen, menelusuri evolusi dari manajemen ilmiah Frederick Taylor hingga gaya kepemimpinan situasional dan manajemen global. Kita bahas peran manajer versus pemimpin, prinsip utama, serta pilar krusial seperti manajemen SDM, keuangan, operasi, mutu, TI, pemasaran, dan digital lengkap dengan siklus proyek untuk eksekusi yang mulus. Lanjut ke Bab 2, Mengelola Organisasi, yang mengeksplorasi jenis organisasi, struktur dinamis, budaya kerja, dan pengelolaan proyek. Dari analisis SWOT, jalur kritis, hingga model 7-S McKinsey, rantai nilai Porter, produksi ramping, dan KPI via Balanced Scorecard, bab ini membekali Anda dengan pemikiran strategis, benchmarking, studi kelayakan, serta manajemen data untuk pengambilan keputusan berbasis bukti di tengah teknologi disruptif dan kekuatan pasar. Bab 3, Mengelola Orang, menyelami hati organisasi: peran tim Belbin, tipe kepribadian, rekrutmen talenta berbasis keberagaman, motivasi, pengembangan tim, hingga manajemen kinerja dengan umpan balik 360 derajat. Di sini, kita tekankan kesejahteraan karyawan, delegasi, coaching, dan pembelajaran berkelanjutan untuk membangun tim yang resilien dan inovatif. Komunikasi sebagai "darah" organisasi diuraikan di Bab 4, mulai dari mendengarkan aktif, nonverbal, rapat efektif, presentasi, hingga negosiasi dan persuasi dalam krisis. Akhirnya, Bab 5 Manajemen Diri menutup dengan kunci pribadi sukses: manajemen waktu, networking, keseimbangan kerja-hidup, mengatasi stres, serta pengembangan diri melalui gaya belajar dan rutinitas efektif.
Desain yang Bijaksana, berbasis Sensorik Universal Cerdas
Puji dan syukur penulis panjatkan ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa atas limpahan rahmat, hidayah, dan karunia-Nya sehingga buku Desain Yang Bijaksana, Berbasis Sensorik Universal Cerdas dapat diselesaikan. Buku ini mengkaji paradigma desain yang mengakomodasi kepekaan sensorik manusia melalui pendekatan universal design dan teknologi cerdas, menciptakan lingkungan inklusif yang fungsional bagi semua kalangan tanpa memandang kemampuan fisik, usia, atau kondisi neurodiversitas. Buku ini menjawab kebutuhan mendesak akan ruang arsitektur, interior, dan workplace yang tidak hanya estetis tetapi juga mendukung kesejahteraan holistik melalui pemahaman mendalam tentang pemrosesan sensorik manusia. Dalam era digital yang semakin terhubung, desain tidak lagi sekadar estetika atau fungsi semata, melainkan panggilan moral untuk menciptakan lingkungan yang peka terhadap kebutuhan sensorik manusia. Buku Desain Yang Bijaksana, Berbasis Sensorik Universal Cerdas ini lahir dari keyakinan bahwa desain yang bijaksana harus berakar pada pemahaman mendalam tentang bagaimana manusia berinteraksi dengan dunia melalui indera mereka. Dengan mengintegrasikan prinsip desain universal dan teknologi sensorik cerdas, buku ini menawarkan panduan praktis untuk menghapus hambatan, meningkatkan kesejahteraan, dan membangun ruang yang inklusif bagi semua—termasuk mereka dengan kebutuhan khusus. Struktur buku ini dirancang secara sistematis untuk membimbing pembaca dari fondasi teori hingga visi masa depan. Bab 1 memperkenalkan konsep desain kesejahteraan sensorik, menyoroti manusia sebagai makhluk sensorik yang peka serta model sosial disabilitas. Bab 2 menyelami pengalaman sensorik manusia, dari indra hingga pemrosesan kognitif. Bab 3 dan 4 membahas desain sensorik, alur, serta fungsionalitas demi kesejahteraan, sementara Bab 5 fokus pada aplikasi di tempat kerja yang masuk akal, termasuk zonasi sensorik dan tata letak optimal. Akhirnya, Bab 6 meramalkan masa depan desain bijaksana yang didukung sensorik universal cerdas, selaras dengan kemajuan AI dan IoT. Buku ini ditujukan bagi desainer, arsitek, insinyur, manajer fasilitas, dan pembuat kebijakan yang ingin menciptakan lingkungan kerja dan publik yang tidak hanya efisien, tetapi juga manusiawi. Saya yakin, dengan menerapkan pendekatan ini, kita dapat mewujudkan dunia yang lebih adil dan berkelanjutan.
DESAIN UBIN dan STRUKTUR TEKNIS KOLAM RENANG
Puji syukur kami panjatkan ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa, yang telah melimpahkan rahmat, hidayah, dan ilmu pengetahuan sehingga buku “Desain Ubin dan Struktur Teknis Kolam Renang” dapat diselesaikan sebagai panduan teknis komprehensif pertama di Indonesia yang mengintegrasikan estetika arsitektur air modern dengan rekayasa struktural presisi dan spesifikasi material ubin terendam bertaraf dunia. Kolam renang, air mancur, dan spa telah berevolusi dari thermae Romawi kuno menjadi ikon arsitektur tropis Indonesia. Namun, di balik kilau permukaan air jernih dan mozaik kaca backlight yang memukau, tersimpan tantangan teknis ekstrem yang menguji batas rekayasa: tekanan hidrolik jet spa 20-40 psi, siklus wet-dry 1.000+ tahunan, paparan kimia klorin free chlorine 1-3 ppm (pH 7.2-7.8), pergerakan diferensial termal/settling fondasi 5-15 mm/tahun pada tanah ekspansif, serta keharusan zero-leak permanen selama 25-30 tahun siklus hidup struktur. Satu kesalahan spesifikasi—sambungan ekspansi tanpa backer rod rasio 2:1, moisture content beton >4% RH, atau nat semen rentan erosi pH imbalance—dapat memicu delaminasi 10.000 pcs/m² ubin, biaya rework Rp 500 juta-1,5 miliar/proyek (2-3x investasi awal), hingga struktural collapse hydrostatic failure pada gunite shell tebal 15-20 cm. Desain Ubin Dan Struktur Teknis Kolam Renang lahir sebagai respons mendesak terhadap krisis kegagalan 68% proyek kolam nasional dalam 3 tahun pertama (data industri 2020-2025): 42% delaminasi thin-set (Bab 6), 31% nat cracking kimia (Bab 10), 27% infiltrasi movement joints thermal shock (Bab 7). Manual 200+ halaman ini distilasi dari 20+ tahun pengalaman lapangan 500.000 m² ubin terendam, forensik 50+ studi kasus kegagalan Bab 11 (Australia-Indonesia), data LATICRETE® 300+ proyek global, dan simulasi FEA finite element analysis pergerakan struktural—menyajikan blueprint zero-failure berbasis ASTM C920/C90, SNI, Permenkes No.32/2017, dan Permenpora standar bangunan kolam. Struktur Konten Sistematis 12 Bab Fondasi Konseptual (Bab 1-5): Evolusi sejarah ubin aqueducts Romawi hingga mozaik kaca modern <0.5% water absorption (Bab 1), klasifikasi infinity/gunite/spa jacuzzi (Bab 2-3), desain movement joints kritis 6-12 mm width + backer rod polyethylene sel tertutup (Bab 4), kriteria ubin slip-rated R11 tebal min. 6 mm porcelain/glass (Bab 5). Teknik Eksekusi Presisi (Bab 6-9): Substrat toleransi ±3 mm/2m + moisture meter <75% RH wajib (Bab 6), pemasangan mortar bed 1/4-3/8 inci + HYDRO BAN® membran berlilit kain penguat slack 25-30% + LATASIL™ sealant Kelas 25 (Bab 7-8), spesifikasi tender copy-paste: SPECTRALOCK® PRO epoksi vs. PERMACOLOR® Select polimer lifecycle ROI 70% lebih rendah maintenance (Bab 9).
Evolusi Otak Manusia Buatan dan Kecerdasan Sintetis
Puji syukur ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa, yang telah melimpahkan rahmat, hikmat, dan kekuatan sehingga buku ini dapat terselesaikan. Tanpa bimbingan dan anugerah-Nya, perjalanan intelektual yang panjang ini tidak akan mungkin terwujud. Setiap gagasan yang tertuang dalam buku ini merupakan hasil dari perenungan panjang, pengamatan terhadap perkembangan teknologi dan masyarakat, serta dialog batin mengenai arah masa depan peradaban manusia. Sejak awal sejarahnya, manusia selalu menjadi arsitek bagi nasibnya sendiri. Evolusi manusia tidak pernah berlangsung secara terisolasi dari alat dan lingkungan yang diciptakannya. Dari dinding gua Lascaux yang dihiasi lukisan prasejarah hingga jaringan saraf digital yang kini meniru pola berpikir manusia, sejarah kita menunjukkan pola yang konsisten: manusia dan teknologi berkembang bersama dalam suatu proses yang saling mempengaruhi. Tangan membentuk alat, alat membentuk pikiran, dan pikiran kembali menciptakan alat yang lebih kompleks. Proses ini membentuk suatu siklus ko-evolusi yang terus memperluas kapasitas manusia dalam memahami dan mengubah dunia. Dalam perjalanan panjang tersebut, alat batu sederhana bukan hanya membantu manusia bertahan hidup, tetapi juga memicu lahirnya struktur bahasa yang lebih kompleks. Bahasa kemudian memungkinkan pembentukan kelompok sosial yang lebih besar dan lebih terorganisasi. Kelompok sosial tersebut menciptakan norma, budaya, dan ekosistem buatan yang secara perlahan melampaui batas-batas lingkungan alamiah. Dengan demikian, evolusi manusia bukan hanya proses biologis, melainkan juga proses teknologi, sosial, dan kognitif yang saling terkait. Kini, kita berada pada sebuah titik sejarah yang sangat menentukan. Kemunculan kecerdasan sintetis atau Artificial Intelligence (AI) menandai fase baru dalam perjalanan ko-evolusi tersebut. Teknologi ini tidak lagi sekadar alat pasif yang memperluas kemampuan fisik manusia, tetapi mulai memasuki ranah yang sebelumnya dianggap eksklusif bagi manusia: kemampuan berpikir, menganalisis, belajar, dan bahkan membuat keputusan. Dalam konteks inilah, hubungan antara manusia dan teknologi menjadi semakin kompleks, sekaligus semakin penting untuk dipahami secara mendalam.
Keberlanjutan AI dalam kecerdasan Bisnis (BI)
Puji dan syukur penulis panjatkan ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa, karena atas rahmat dan karunia-Nya buku yang berjudul Keberlanjutan AI dalam kecerdasan Bisnis (BI) ini dapat diselesaikan dengan baik. Buku ini disusun sebagai bentuk kontribusi ilmiah dalam memahami peran teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dalam mendorong transformasi bisnis yang tidak hanya berorientasi pada keuntungan ekonomi, tetapi juga memperhatikan keberlanjutan lingkungan, sosial, dan tata kelola yang baik. Perkembangan teknologi digital, khususnya kecerdasan buatan, telah membawa perubahan yang sangat signifikan dalam berbagai sektor industri. Dunia bisnis saat ini dihadapkan pada tuntutan untuk beradaptasi dengan dinamika global yang semakin kompleks, termasuk isu perubahan iklim, efisiensi sumber daya, tanggung jawab sosial perusahaan, serta kebutuhan akan inovasi yang berkelanjutan. Dalam konteks tersebut, integrasi kecerdasan buatan dengan konsep keberlanjutan menjadi salah satu strategi penting untuk menciptakan sistem bisnis yang lebih adaptif, efisien, dan bertanggung jawab. Buku ini hadir untuk memberikan pemahaman yang komprehensif mengenai bagaimana kecerdasan buatan dapat dimanfaatkan dalam mendukung kecerdasan bisnis yang berkelanjutan. Pembahasan dalam buku ini tidak hanya berfokus pada aspek teknologi semata, tetapi juga mencakup berbagai dimensi penting seperti kebijakan, strategi bisnis, inovasi, pengelolaan rantai pasok hijau, sistem keuangan berkelanjutan, hingga transformasi organisasi dalam menghadapi era digital. Secara garis besar, buku ini terdiri dari sembilan belas bab yang membahas berbagai perspektif terkait penerapan kecerdasan buatan dalam mendukung praktik bisnis berkelanjutan. Bab pertama membahas tentang akselerasi bisnis berkelanjutan melalui pemanfaatan AI serta konsep dasar kecerdasan bisnis berkelanjutan. Bab kedua mengulas evolusi praktik bisnis yang didukung oleh kecerdasan berkelanjutan serta tantangan yang dihadapi dalam implementasinya. Bab ketiga menjelaskan bagaimana disrupsi teknologi AI mampu menciptakan keunggulan kompetitif bagi perusahaan melalui transformasi organisasi dan optimalisasi sumber daya.
KEBERLANJUTAN AI DALAM KECERDASAN BISNIS (BI)
Struktur Bangunan Gridshell Elastis GFRP Memakai Pembelajaran Mesin(ML)
Puji syukur penulis panjatkan ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa atas rahmat-Nya sehingga buku “Struktur Bangunan Gridshell Elastis GFRP memakai Pembelajaran Mesin (ML)” ini dapat terselesaikan dengan baik. Dalam landskap rekayasa struktur abad ke-21, struktur gridshell elastis berbasis Glass Fiber Reinforced Polymer (GFRP) muncul sebagai paradigma baru yang memadukan keindahan bentuk organik, efisiensi material, dan adaptabilitas konstruksi. Buku ini, secara khusus menjawab kebutuhan mendesak akan metodologi desain cerdas yang mengintegrasikan Pembelajaran Mesin (ML) untuk memprediksi, menganalisis, dan mengoptimalkan perilaku struktur GFRP selama proses pengangkatan dan pemasangan. Inspirasi utama berasal dari proyek-proyek pionir seperti gridshell kayu elastis di Weald & Downland Museum, yang kini ditingkatkan dengan material komposit GFRP untuk ketahanan lebih tinggi terhadap korosi dan beban dinamis, khususnya di iklim tropis seperti Indonesia. Tantangan utama gridshell GFRP terletak pada sifat elastisnya yang menyebabkan deformasi signifikan saat pengangkatan, memerlukan prediksi akurat untuk memastikan bentuk akhir sesuai desain. Buku ini mengusung solusi inovatif melalui ML, mulai dari model prediksi deformasi hingga optimasi multi-objektif, yang dapat mengurangi iterasi desain secara drastis dan meningkatkan keamanan struktural. Struktur buku dirancang progresif, dari fondasi teori hingga aplikasi praktis, dengan setiap bab membangun atas yang sebelumnya. Bab 1: Struktur Gridshell Elastis GFRP dan Pembelajaran Mesin membuka pintu dengan pendahuluan mendalam tentang latar belakang evolusi gridshell, definisi masalah deformasi elastis, serta tujuan utama: peningkatan ML untuk desain GFRP. Kerangka desain berbasis ML dan struktur buku keseluruhan diuraikan di sini, menyiapkan pembaca untuk perjalanan analitis yang sistematis. Bab 2: Struktur Gridshell GFRP dan Algoritma Pembelajaran Mesin menyajikan tinjauan komprehensif tentang aplikasi ML dalam gridshell, desain cangkang grid elastis GFRP, proses pemasangan, serta peluang dan tantangan inovasi. Bab ini juga mendalami kecerdasan buatan, model ML (termasuk pendekatan yang dapat diinterpretasikan), metode pengembangan algoritma, indikator kinerja akurasi, algoritma optimasi Swarm Partikel Multi-Objektif (MOPSO), analisis elemen hingga, dan desain gridshell elastis dengan ML—menjadi pondasi teori yang kokoh. Bab 3: Prediksi Bentuk Batang Ramping Diskrit fokus pada konstruksi pengangkatan dan analisis diskrit gridshell, dengan metodologi rinci untuk proses pengangkatan. Analisis balok kantilever (analitik vs. ML) dan prediksi deformasi menggunakan WL-Ε-TSVM dieksplorasi secara mendalam, memberikan alat prediksi presisi untuk elemen dasar gridshell. Bab 4: Prediksi Bentuk Gridshell GFRP saat Pengangkatan melanjutkan dengan kemajuan prediksi bentuk, analisis diskrit deformasi pengangkatan, serta contoh numerik konkret seperti kubbah tong dan struktur gridshell lainnya. Prediksi menggunakan WL-Ε-TSVM divalidasi melalui simulasi, menunjukkan akurasi tinggi dalam skenario real-world.
Struktur Bangunan Gridshell Elastis GFRP Memakai Pembelajaran Mesin (ML)