PEMBELAJARAN MESIN (Machine Learning)

  • Budi Raharjo Universitas Sains dan Teknologi Komputer
Keywords: PEMBELAJARAN MESIN

Abstract

Aplikasi pembelajaran mesin tidak terbatas dan, dengan jumlah data yang tersedia saat ini, sebagian besar dibatasi oleh imajinasi Anda.
Buku ini disusun sebagai berikut Bab 1 memperkenalkan konsep dasar machine learning dan aplikasinya, serta menjelaskan penyiapan yang akan digunakan di seluruh buku ini. Bab 2 dan 3 menjelaskan algoritm pembelajaran mesin aktual yang paling banyak digunakan dalam praktik, dan membahas kelebihan dan kekurangannya. Bab 4 membahas pentingnya cara merepresentasikan data yang diproses oleh machine learning, dan aspek data apa yang harus diperhatikan. Bab 5 mencakup metode lanjutan untuk evaluasi model dan penetapan parameter, dengan fokus khusus pada validasi silang (Cross Validation) dan pencarian grid. Bab 6 menjelaskan konsep pipeline untuk model chaining. Bab 7 menunjukkan bagaimana menerapkan metode yang dijelaskan dalam bab sebelumnya ke data teks, dan memperkenalkan beberapa teknik pemrosesan khusus teks. Bab 8 menawarkan ikhtisar tingkat tinggi, dan mencakup referensi ke topik yang lebih lanjut. Penulis berharap akan meyakinkan Anda tentang kegunaan pembelajaran mesin diberbagai aplikasi, dan betapa mudahnya pembelajaran mesin dapat diimplementasikan dalam
kehidupan sehari-hari. Banyak model yang penulis diskusikan menggunakan prinsip-prinsip dari teori probabilitas, aljabar linier, dan optimasi.

References

No References

Published
2021-12-12
How to Cite
Budi Raharjo. (2021). PEMBELAJARAN MESIN (Machine Learning). Penerbit Yayasan Prima Agus Teknik, 7(1), 1-110. Retrieved from https://penerbit.stekom.ac.id/index.php/yayasanpat/article/view/174