Penerapan AI pada Infrastruktur, Rekayasa Teknik Sipil dan Konstruksi

Abstract

Puji syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas rahmat dan karunia- Nya  sehingga  karya  dengan  topik  “Penerapan  AI pada   Infrastruktur, Rekayasa  Teknik Sipil,   dan   Konstruksi”   ini   dapat   terselesaikan   dengan   baik.   Perkembangan  teknologi kecerdasan   buatan   (Artificial   Intelligence/AI)   telah   membawa   perubahan   besar  dalam berbagai  bidang,  termasuk  sektor  infrastruktur,  teknik  sipil,  dan  konstruksi.  Penerapan  AI tidak  hanya  meningkatkan  efisiensi  perencanaan  dan  pelaksanaan  proyek,  tetapi   juga memberikan solusi inovatif dalam analisis data, pemodelan prediktif, deteksi kerusakan, serta manajemen  risiko.  Dengan  demikian,  AI  berpotensi  besar  dalam  mendukung  terciptanya pembangunan yang lebih cerdas, berkelanjutan, dan aman. 

Bab 1 Membahas dasar-dasar kecerdasan buatan dan konsep jaringan saraf tiruan (JST), khususnya  model  CNN  yang  diaplikasikan  pada  infrastruktur  sipil.  Bab  ini  menjelaskan arsitektur  CNN,  model  perseptron  multi-lapisan,  serta  implementasi  CNN  1D  dalam menganalisis  data  infrastruktur  untuk  mendukung  keputusan  teknik.  BAB  2  Mengulas penggunaan  AI,  khususnya  JST  dan  regresi  linier,  untuk  memprediksi  perilaku  keselamatan pada  struktur  sipil.  Disajikan  metodologi  pengumpulan  data,  pemodelan,  serta  analisis  dan interpretasi  hasil  prediksi  untuk  meningkatkan  keselamatan  konstruksi.  Bab  3  Membahas penerapan pembelajaran mesin berbasis data eksperimen untuk memprediksi respons balok Fiber Reinforced Polymer (FRP). Bab ini mengupas perbandingan berbagai model dan teknik pembelajaran mesin yang efektif untuk prediksi struktur tersebut. 

Pada bab 4 Memperkenalkan metode kecerdasan buatan berbasis algoritma genetika dan  pemrograman  ekspresi  genetik  (GEP)  dalam  memodelkan  sifat  beton  berkinerja  tinggi (High Performance Concrete - HPC), khususnya untuk memprediksi kuat tekan beton. 

Selanjutnya Bab 5 Menyajikan pendekatan pengumpulan data gelombang akustik-emisi (AE) dari struktur untuk analisis kerusakan dan pemodelan data kompleks. Bab ini mengupas teknik analisis data dan penerapan metode berbasis data untuk evaluasi struktur. Bab 6 akan Membahas teknik pemrosesan citra dan CNN dalam mendeteksi retak pada beton struktural. Termasuk proses pengujian material dan metode deteksi kerusakan yang diotomatisasi untuk mempermudah diagnosis kondisi beton.