APLIKASI AI GENERATIF: Cara praktis tentang Model Difusi, ChatGPT, dan LLM (Large Language Models)

Abstract

Puji  syukur  kami  panjatkan  ke  hadirat  Tuhan  Yang  Maha  Esa  atas  selesainya penyusunan buku "APLIKASI AI GENERATIF: Cara praktis tentang Model Difusi, ChatGPT, dan LLM (Large Language Models)" ini. Buku ini disusun dengan tujuan memberikan pemahaman mendalam sekaligus panduan praktis mengenai konsep-konsep fundamental dan penerapan teknologi  AI  generatif,  terutama  Model  Difusi,  ChatGPT,  dan  Large  Language  Models  (LLM), yang kini menjadi pilar utama dalam perkembangan kecerdasan buatan modern.

Isi buku terbagi dalam beberapa bab yang mengupas mulai dari pengantar AI generatif, evolusi jaringan saraf tiruan hingga model bahasa besar, detail arsitektur transformer dan LLM, implementasi praktis menggunakan Scikit-LLM, hingga pembahasan teknologi terkini seperti Google  Bard  dan  berbagai  model  difusi  untuk  citra.  Buku  ini  juga  memuat  studi  kasus penggunaan ChatGPT  di berbagai bidang seperti bisnis, pendidikan, kesehatan, dan lainnya, serta  penjelasan tentang LLMOps yang merupakan aspek strategis dalam penerapan LLM di lingkungan perusahaan.

Bab  pertama  memberikan  pendahuluan  mengenai  pengantar  AI  generatif,  termasuk komponen  utama  dan  domain  bidang  ini.  Bab  kedua  menjelaskan  evolusi  jaringan  neural tiruan  menjadi  model  bahasa  besar,  mencakup  proses  pemrosesan  bahasa  alami,  model probabilistik, serta pengembangan jaringan saraf dan transformer yang mendasari LLM. Pada bab  ketiga,  fokus  beralih  ke  arsitektur  dan  kekuatan  model  bahasa  besar,  termasuk  teknik transformer  dan  arsitektur  encoder-decoder.  Bab  keempat  membahas  secara  khusus arsitektur ChatGPT dan teknologi di baliknya, termasuk evolusinya, strategi menangani bias, serta aspek etis. Bab kelima memperkenalkan Google Bard dan membedakannya dari ChatGPT. Bab keenam mengulas implementasi LLM dengan alat seperti Scikit-LLM dan teknik klasifikasi teks zero-shot. Pada bab ketujuh, bahasan berpusat pada penerapan LLM di perusahaan dan strategi  LLMOps,  termasuk  fine-tuning  dan  teknologi  terkini.  Bab  kedelapan  membahas teknologi  model  difusi  dan  AI  generatif  untuk  citra,  termasuk  teknologi  di  balik  DALL-E  2, Midjourney,  dan  perbandingannya.  Bab  terakhir  mengulas  berbagai  kasus  penggunaan ChatGPT,  mulai  dari  bisnis,  layanan  pelanggan,  pembuatan  konten,  hingga  pendidikan  dan hukum. Keseluruhan buku ini dilengkapi daftar pustaka yang memberikan referensi tambahan untuk memperdalam pemahaman.