Pergudangan Data (Data Warehousing) Jilid 1

Penulis

  • Budi Raharjo Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Kata Kunci:

Pergudangan Data (Data Warehousing)

Abstrak

Data warehouse merupakan sistem yang didesain khusus untuk mengintegrasikan dan menyimpan data dari berbagai sumber yang berbeda dalam sebuah organisasi. Fungsinya adalah menyediakan satu sumber data yang terpadu, memungkinkan untuk analisis dan pengambilan keputusan yang lebih efektif. Data warehouse menyimpan data dalam format yang dioptimalkan untuk analisis, termasuk data historis untuk memungkinkan analisis tren dan pola. Sebelum data dimasukkan ke dalamnya, seringkali dilakukan proses pembersihan dan transformasi untuk memastikan kualitas dan konsistensi data. Pengguna dapat mengakses dan menganalisis data melalui antarmuka yang mudah digunakan, melakukan berbagai jenis analisis seperti multidimensional, laporan, dan pemodelan prediktif. Struktur penyimpanan data dalam data warehouse biasanya menggunakan skema bintang atau skema salju, dengan manajemen metadata yang terpusat. Dengan menyediakan akses terpusat dan terstruktur ke data yang relevan, data warehouse membantu organisasi dalam pengambilan keputusan yang lebih baik, respons yang lebih cepat terhadap perubahan pasar, dan meningkatkan efisiensi operasional secara keseluruhan.

Bab 1 ini menyoroti urgensi informasi strategis dalam bisnis yang kompetitif, serta mengidentifikasi krisis informasi yang mungkin terjadi di perusahaan. Perbedaan antara sistem operasional dan sistem informasi disajikan, sambil menyoroti kegagalan upaya sebelumnya dalam menyediakan informasi strategis karena kurangnya integrasi data. Solusi dalam bentuk data warehousing untuk integrasi data ditekankan, bersama dengan pentingnya intelijen bisnis dalam mengubah data menjadi wawasan tindakan. Dalam Bab 2 ini membahas secara komprehensif mengenai gudang data, dimulai dari tinjauan definisi formalnya hingga diskusi tentang ciri-ciri yang menentukannya. Selain itu, pembahasan juga mencakup perbedaan antara gudang data dan data mart, serta tinjauan terhadap tipe arsitektur yang berkembang dalam konteks gudang data. Pembaca juga diajak untuk memahami setiap komponen atau blok bangunan yang membentuk gudang data, serta diperkenalkannya metadata beserta signifikansinya dalam konteks ini. Melalui pembahasan ini, pembaca diberi pemahaman yang lengkap tentang konsep, struktur, dan pentingnya gudang data dalam lingkungan bisnis dan teknologi informasi modern.

Referensi

no references

Diterbitkan

2024-05-27

Cara Mengutip

Budi Raharjo. (2024). Pergudangan Data (Data Warehousing) Jilid 1. Penerbit Yayasan Prima Agus Teknik, 10(1), 321. Diambil dari https://penerbit.stekom.ac.id/index.php/yayasanpat/article/view/493